Τον Φεβρουάριο του 2026, η συζήτηση για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μετασχηματίσει το μέλλον της εργασίας απέκτησε μια από τις πιο δραματικές εκφάνσεις της μέχρι σήμερα. Ο Mustafa Suleyman, CEO της Microsoft AI και ένας από τους πλέον επιδραστικούς παράγοντες στον χώρο της τεχνολογίας, προειδοποίησε ότι η πλειονότητα των λευκών κολάρων επαγγελμάτων που βασίζονται σε εργασία μέσω υπολαογιστή ενδέχεται να αυτοματοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες. Η τοποθέτηση αυτή συνδέεται με την ταχεία πρόοδο των λεγόμενων “professional-grade” AI συστημάτων και έχει προκαλέσει ευρεία διεθνή συζήτηση.
Στην ίδια παρέμβαση, ο Suleyman μετέφερε το επίκεντρο από την έννοια της Artificial General Intelligence — μιας γενικευμένης μορφής νοημοσύνης που θα προσεγγίζει την ανθρώπινη κατανόηση — σε ένα πιο πρακτικό και άμεσα εφαρμόσιμο μοντέλο: συστήματα ικανά να εκτελούν την πλειονότητα των καθημερινών επαγγελματικών λειτουργιών σε επίπεδο συγκρίσιμο με εκείνο ενός ανθρώπου.
2. Ο πυρήνας της πρόβλεψης
Σε συνέντευξή του στους Financial Times, ο Suleyman ανέφερε ότι οι περισσότερες εργασίες που συνεπάγονται «κάθισμα μπροστά σε έναν υπολογιστή» — από λογιστική και νομικές υπηρεσίες μέχρι διαχείριση έργων και μάρκετινγκ — θα μπορούσαν σε μεγάλο βαθμό να αυτοματοποιηθούν μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες.
Η πρόβλεψη αυτή σηματοδοτεί μια ουσιαστική μετατόπιση. Αντί για μια μακροπρόθεσμη υπόσχεση μιας πανίσχυρης AGI, η συζήτηση επικεντρώνεται πλέον σε συγκεκριμένα, μετρήσιμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν άμεσα σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα.
3. Τι σημαίνει «αυτοματοποίηση λευκών κολάρων»
Ο όρος «λευκά κολάρα» αναφέρεται σε επαγγέλματα γραφείου που βασίζονται στη χρήση υπολογιστή και περιλαμβάνουν δραστηριότητες όπως νομική ανάλυση, λογιστική διαχείριση, σύνταξη εγγράφων, δημιουργία στρατηγικών μάρκετινγκ, επεξεργασία δεδομένων και διαχείριση έργων. Παραδοσιακά, αυτά τα επαγγέλματα θεωρούνταν λιγότερο ευάλωτα στην αυτοματοποίηση, καθώς απαιτούν κρίση, σύνθετη σκέψη ή δημιουργικότητα.
Ωστόσο, η ραγδαία εξέλιξη των generative AI συστημάτων έχει αλλάξει τα δεδομένα. Εργαλεία που παράγουν κείμενο, αναλύουν σύνθετα δεδομένα ή δημιουργούν κώδικα χρησιμοποιούνται ήδη ευρέως. Στον χώρο της υποβοηθούμενης κωδικοποίησης, για παράδειγμα, συστήματα AI μπορούν να παράγουν σημαντικό μέρος του απαιτούμενου κώδικα και να επιταχύνουν διαδικασίες που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν αποκλειστικό πεδίο ανθρώπινων προγραμματιστών.
4. Αντιδράσεις και διαφορετικές εκτιμήσεις
Η πρόβλεψη του Suleyman προκάλεσε έντονο διάλογο στον τεχνολογικό και επιχειρηματικό κόσμο. Ορισμένοι θεωρούν ότι η αυτοματοποίηση θα επεκταθεί ταχύτατα, ιδίως σε επαναλαμβανόμενα ή τυποποιημένα καθήκοντα. Άλλοι, ωστόσο, επισημαίνουν ότι η πλήρης αντικατάσταση ανθρώπινων επαγγελματιών σε τόσο σύντομο χρονικό ορίζοντα είναι μάλλον απίθανη και ότι το πιθανότερο σενάριο αφορά τον μετασχηματισμό ρόλων και την αναδιαμόρφωση καθηκόντων.
Παράλληλα, διεθνείς εκθέσεις για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης τονίζουν ότι η ταχεία ενσωμάτωση τέτοιων συστημάτων δημιουργεί νέους κινδύνους. Το First Independent International AI Safety Report του 2025 επισημαίνει ότι η αύξηση των δυνατοτήτων της AI ενδέχεται να δημιουργήσει ασυμμετρίες ισχύος και ρίσκου, καθιστώντας αναγκαία την ανάπτυξη διεθνών ρυθμιστικών πλαισίων.
5. Οι ευρύτερες επιπτώσεις
Εάν πράγματι σημαντικό μέρος των λευκών κολάρων επαγγελμάτων αυτοματοποιηθεί, οι επιπτώσεις θα είναι πολυεπίπεδες.
Για την αγορά εργασίας, το ερώτημα δεν είναι μόνο ποιες θέσεις θα χαθούν, αλλά ποιες νέες δεξιότητες θα καταστούν κρίσιμες. Πιθανόν να αυξηθεί η ζήτηση για ικανότητες που σχετίζονται με επίβλεψη συστημάτων AI, ανάλυση πολύπλοκων προβλημάτων και δημιουργική στρατηγική σκέψη.
Για την εκπαίδευση, ανακύπτει η ανάγκη για προγράμματα επανεκπαίδευσης και δια βίου μάθησης, ώστε οι εργαζόμενοι να προσαρμοστούν σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.
Για την πολιτική και τη ρύθμιση, το βασικό δίλημμα αφορά την ισορροπία ανάμεσα στην ενίσχυση της καινοτομίας και την προστασία της κοινωνικής συνοχής. Θέματα διαφάνειας, λογοδοσίας και ελέγχου των αλγοριθμικών συστημάτων βρίσκονται ήδη στο επίκεντρο του δημόσιου διαλόγου.
6. Συμπέρασμα
Η τοποθέτηση του Mustafa Suleyman λειτουργεί ως ένδειξη της κατεύθυνσης που λαμβάνει η τεχνητή νοημοσύνη: όχι ως αφηρημένη υπόσχεση μιας μελλοντικής AGI, αλλά ως άμεσο εργαλείο που επηρεάζει ήδη τη δομή της εργασίας και τον ρόλο του ανθρώπου στην οικονομία. Η πρόκληση των επόμενων ετών δεν θα είναι μόνο τεχνολογική. Θα είναι βαθιά κοινωνική και πολιτική, καθώς οι κοινωνίες θα κληθούν να διαχειριστούν μια μετάβαση που μπορεί να αναδιαμορφώσει το ίδιο το νόημα της επαγγελματικής δραστηριότητας.
Πηγές:
[1]: https://fortune.com/2026/02/13/when-will-ai-kill-white-collar-office-jobs-18-months-microsoft-mustafa-suleyman/?utm_source=chatgpt.com “Microsoft AI chief gives it 18 months—for all white-collar …”
[2]: https://forklog.com/en/microsoft-ai-chief-predicts-automation-of-white-collar-jobs-within-18-months/amp/?utm_source=chatgpt.com “Microsoft AI Chief Predicts Automation of White-Collar Jobs …”
[3]: https://finance.yahoo.com/news/microsoft-ai-chief-gives-18-174741203.html?utm_source=chatgpt.com “Microsoft AI chief gives it 18 months—for all white-collar …”
[4]: https://www.businessinsider.com/microsoft-ai-ceo-mustafa-suleyman-white-collar-tasks-automation-prediction-2026-2?utm_source=chatgpt.com “Microsoft AI CEO predicts ‘most, if not all’ white-collar tasks will be automated by AI within 18 months”
